হোম › সূচক › সড়ক দুর্ঘটনায় মৃত্যু
সড়ক দুর্ঘটনায় মৃত্যু
এই সূচক কী পরিমাপ করে
এক বছরে সড়ক দুর্ঘটনায় নিহত মানুষের আনুমানিক সংখ্যা, প্রতি 100 000 জনে। সংখ্যাগুলো WHO-এর অনুমান, শুধু পুলিশে নিবন্ধিত মৃত্যু নয়।
কীভাবে পড়বেন?
10 মানে বছরে প্রতি 100 000 জনে সড়কে 10টি মৃত্যু।
র্যাঙ্কিং : সর্বনিম্ন থেকে সর্বোচ্চ ক্রমে সাজানো
সংক্ষেপে
সড়ক দুর্ঘটনায় মৃত্যু : ১৮৮টি দেশ ও অঞ্চলে মান ০ প্রতি 100 000-এ (সান মারিনো) থেকে ৬৪.৬ প্রতি 100 000-এ (ডোমেনিকান প্রজাতন্ত্র) পর্যন্ত, বিশ্ব মধ্যমা ১৪.৯ প্রতি 100 000-এ। তথ্যের বছর : 2013–2019। সবচেয়ে বেশি মানের ১০% দেশে মান ৩১ প্রতি 100 000-এ-এর ওপরে, আর সবচেয়ে কম মানের ১০% দেশে মান ৪ প্রতি 100 000-এ-এর নিচে। মহাদেশ অনুযায়ী, মধ্যমা সবচেয়ে বেশি : আফ্রিকা (২৮.২ প্রতি 100 000-এ), সবচেয়ে কম : ইউরোপ (৫.৬ প্রতি 100 000-এ)।
মহাদেশ অনুযায়ী মধ্যমা
- আফ্রিকা ২৮.২ প্রতি 100 000-এ (51)
- দক্ষিণ আমেরিকা ১৫.৭ প্রতি 100 000-এ (12)
- এশিয়া ১৫.৪ প্রতি 100 000-এ (46)
- উত্তর আমেরিকা ১৩.৪ প্রতি 100 000-এ (22)
- ওশেনিয়া ১১.১ প্রতি 100 000-এ (12)
- ইউরোপ ৫.৬ প্রতি 100 000-এ (42)
এই সূচক কেন গুরুত্বপূর্ণ
সড়ক দুর্ঘটনা মৃত্যুর একটি প্রধান কারণ, বিশেষত তরুণদের মধ্যে। এই হার তুলনা করলে রাস্তা, যানবাহন, আইন ও উদ্ধারব্যবস্থার প্রভাব বোঝা যায়।
কী এই সূচকে পার্থক্য ঘটায়
এটি নির্ভর করে রাস্তার অবস্থা, গতি, সিটবেল্ট ও হেলমেট ব্যবহার, মদ্যপ অবস্থায় গাড়ি চালানো, যানবাহনের মান, যানজট এবং উদ্ধারকাজের দ্রুততার ওপর।
পড়ার সময় সতর্কতা
এগুলো WHO-এর অনুমান, যা শুধু পুলিশের সংখ্যার চেয়ে বেশি নির্ভরযোগ্য। সব দেশের বছর এক নয়, এবং হার জনসংখ্যার সঙ্গে সম্পর্কিত, অতিক্রান্ত কিলোমিটারের সঙ্গে নয়।
পূর্ণ র্যাঙ্কিং
সর্বনিম্ন থেকে সর্বোচ্চ ক্রমে সাজানো
| র্যাঙ্ক | দেশ | মান | বছর |
|---|---|---|---|
| 1er | 🇦🇬 অ্যান্টিগুয়া ও বারবুডা | ০ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 1er | 🇲🇨 মোনাকো | ০ প্রতি 100 000-এ | 2013 |
| 1er | 🇸🇲 সান মারিনো | ০ প্রতি 100 000-এ | 2016 |
| 4e | 🇫🇲 মাইক্রোনেশিয়া | ০.২ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 5e | 🇲🇻 মালদ্বীপ | ১.৬ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 6e | 🇰🇮 কিরিবাতি | ১.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 7e | 🇮🇸 আইসল্যান্ড | ২ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 8e | 🇳🇴 নরওয়ে | ২.১ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 8e | 🇸🇬 সিঙ্গাপুর | ২.১ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 10e | 🇨🇭 সুইজারল্যান্ড | ২.২ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 11e | 🇮🇪 আয়ারল্যান্ড | ৩.১ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 11e | 🇸🇪 সুইডেন | ৩.১ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 13e | 🇬🇧 যুক্তরাজ্য | ৩.২ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 14e | 🇯🇵 জাপান | ৩.৬ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 15e | 🇩🇰 ডেনমার্ক | ৩.৭ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 16e | 🇩🇪 জার্মানি | ৩.৮ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 17e | 🇪🇸 স্পেন | ৩.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 17e | 🇫🇮 ফিনল্যান্ড | ৩.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 17e | 🇮🇱 ইজরায়েল | ৩.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 20e | 🇳🇱 নেদারল্যান্ডস | ৪ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 21e | 🇱🇺 লাক্সেমবার্গ | ৪.১ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 21e | 🇲🇹 মাল্টা | ৪.১ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 23e | 🇪🇪 এস্তোনিয়া | ৪.৫ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 24e | 🇵🇼 পালাউ | ৪.৮ প্রতি 100 000-এ | 2013 |
| 25e | 🇦🇺 অস্ট্রেলিয়া | ৪.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 25e | 🇦🇹 অস্ট্রিয়া | ৪.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 27e | 🇫🇷 ফ্রান্স | ৫.১ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 27e | 🇲🇰 উত্তর ম্যাসেডোনিয়া | ৫.১ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 27e | 🇸🇮 স্লোভানিয়া | ৫.১ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 30e | 🇧🇭 বাহারিন | ৫.২ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 31e | 🇨🇦 কানাডা | ৫.৩ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 31e | 🇮🇹 ইতালি | ৫.৩ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 33e | 🇲🇭 মার্শাল দ্বীপপুঞ্জ | ৫.৭ প্রতি 100 000-এ | 2013 |
| 34e | 🇧🇪 বেলজিয়াম | ৫.৮ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 34e | 🇨🇾 সাইপ্রাস | ৫.৮ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 36e | 🇨🇿 চেকিয়া | ৫.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 37e | 🇸🇰 স্লোভাকিয়া | ৬.১ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 38e | 🇦🇿 আজারবাইজান | ৬.৭ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 38e | 🇹🇷 তুরস্ক | ৬.৭ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 40e | 🇲🇩 মলডোভা | ৭.৩ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 40e | 🇶🇦 কাতার | ৭.৩ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 42e | 🇻🇨 সেন্ট ভিনসেন্ট ও গ্রেনাডিনস | ৭.৪ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 43e | 🇧🇳 ব্রুনেই | ৭.৫ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 43e | 🇷🇸 সার্বিয়া | ৭.৫ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 45e | 🇦🇩 আন্ডোরা | ৭.৬ প্রতি 100 000-এ | 2013 |
| 45e | 🇧🇾 বেলারুশ | ৭.৬ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 45e | 🇲🇪 মন্টিনিগ্রো | ৭.৬ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 48e | 🇧🇸 বাহামা দ্বীপপুঞ্জ | ৭.৭ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 48e | 🇭🇺 হাঙ্গেরি | ৭.৭ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 50e | 🇭🇷 ক্রোয়েশিয়া | ৭.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 51e | 🇬🇩 গ্রেনাডা | ৮ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 52e | 🇱🇹 লিথুয়ানিয়া | ৮.১ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 52e | 🇱🇻 লাটভিয়া | ৮.১ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 54e | 🇧🇧 বার্বাডোজ | ৮.২ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 54e | 🇵🇹 পর্তুগাল | ৮.২ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 56e | 🇬🇷 গ্রীস | ৮.৩ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 57e | 🇰🇷 দক্ষিণ কোরিয়া | ৮.৬ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 58e | 🇦🇪 সংযুক্ত আরব আমিরাত | ৮.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 58e | 🇨🇺 কিউবা | ৮.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 60e | 🇧🇬 বুলগেরিয়া | ৯.২ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 61e | 🇹🇹 ত্রিনিনাদ ও টোব্যাগো | ৯.৩ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 62e | 🇵🇱 পোল্যান্ড | ৯.৪ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 63e | 🇳🇿 নিউজিল্যান্ড | ৯.৬ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 64e | 🇪🇬 মিশর | ১০.১ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 65e | 🇺🇦 ইউক্রেন | ১০.২ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 66e | 🇷🇴 রোমানিয়া | ১০.৩ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 67e | 🇴🇲 ওমান | ১০.৬ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 68e | 🇩🇲 ডোমিনিকা | ১০.৯ প্রতি 100 000-এ | 2016 |
| 69e | 🇮🇩 ইন্দোনেশিয়া | ১১.৩ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 69e | 🇸🇨 সিসিলি | ১১.৩ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 71e | 🇦🇱 আলবেনিয়া | ১১.৭ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 71e | 🇺🇿 উজবেকিস্তান | ১১.৭ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 73e | 🇹🇱 তিমুর-লেস্তে | ১১.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 74e | 🇵🇭 ফিলিপাইন | ১২ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 74e | 🇷🇺 রাশিয়া | ১২ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 76e | 🇲🇺 মরিশাস | ১২.২ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 77e | 🇬🇪 জর্জিয়া | ১২.৪ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 78e | 🇵🇬 পাপুয়া নিউ গিনি | ১২.৬ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 79e | 🇰🇿 কাজাখস্তান | ১২.৭ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 79e | 🇰🇬 কিরগিজিস্তান | ১২.৭ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 79e | 🇺🇸 মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র | ১২.৭ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 82e | 🇲🇽 মেক্সিকো | ১২.৮ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 83e | 🇵🇰 পাকিস্তান | ১৩ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 83e | 🇼🇸 সামোয়া | ১৩ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 85e | 🇧🇦 বসনিয়া ও হার্জেগোভিনা | ১৩.৫ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 85e | 🇫🇯 ফিজি | ১৩.৫ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 85e | 🇹🇲 তুর্কমেনিস্তান | ১৩.৫ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 88e | 🇵🇪 পেরু | ১৩.৬ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 89e | 🇵🇦 পানামা | ১৩.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 90e | 🇦🇷 আর্জেন্টিনা | ১৪.১ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 91e | 🇨🇷 কোস্টারিকা | ১৪.৮ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 91e | 🇺🇾 উরুগুয়ে | ১৪.৮ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 93e | 🇨🇱 চিলি | ১৪.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 93e | 🇸🇾 সিরিয়া | ১৪.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 93e | 🇻🇺 ভানুয়াটু | ১৪.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 96e | 🇯🇲 জামাইকা | ১৫.১ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 97e | 🇧🇩 বাংলাদেশ | ১৫.৩ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 97e | 🇸🇷 সুরিনাম | ১৫.৩ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 99e | 🇨🇴 কলম্বিয়া | ১৫.৪ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 99e | 🇰🇼 কুয়েত | ১৫.৪ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 101e | 🇮🇳 ভারত | ১৫.৬ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 102e | 🇹🇯 তাজিকিস্তান | ১৫.৭ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 103e | 🇦🇫 আফগানিস্তান | ১৫.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 104e | 🇧🇷 ব্রাজিল | ১৬ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 105e | 🇭🇳 হন্ডুরাস | ১৬.১ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 106e | 🇧🇹 ভুটান | ১৬.২ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 107e | 🇳🇵 নেপাল | ১৬.৩ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 108e | 🇱🇧 লেবানন | ১৬.৪ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 109e | 🇸🇧 সলোমন দ্বীপপুঞ্জ | ১৬.৫ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 109e | 🇹🇳 তিউনিসিয়া | ১৬.৫ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 111e | 🇳🇮 নিকারাগুয়া | ১৬.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 112e | 🇯🇴 জর্ডন | ১৭ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 112e | 🇲🇦 মোরক্কো | ১৭ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 114e | 🇨🇳 চীন | ১৭.৪ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 115e | 🇱🇦 লাওস | ১৭.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 116e | 🇭🇹 হাইতি | ১৮.৮ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 117e | 🇰🇭 কম্বোডিয়া | ১৯.৬ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 118e | 🇱🇰 শ্রীলঙ্কা | ১৯.৭ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 119e | 🇦🇲 আর্মেনিয়া | ২০ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 120e | 🇪🇨 ইকুয়েডর | ২০.১ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 121e | 🇲🇲 মায়ানমার (বার্মা) | ২০.৪ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 122e | 🇿🇲 জাম্বিয়া | ২০.৫ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 123e | 🇳🇬 নাইজেরিয়া | ২০.৭ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 124e | 🇩🇿 আলজেরিয়া | ২০.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 124e | 🇸🇻 এল সালভেদর | ২০.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 126e | 🇲🇳 মঙ্গোলিয়া | ২১ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 127e | 🇧🇴 বলিভিয়া | ২১.১ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 128e | 🇱🇾 লিবিয়া | ২১.৩ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 129e | 🇮🇷 ইরান | ২১.৫ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 130e | 🇵🇾 প্যারাগুয়ে | ২২ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 131e | 🇿🇦 দক্ষিণ আফ্রিকা | ২২.২ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 132e | 🇬🇾 গিয়ানা | ২২.৩ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 133e | 🇲🇾 মালয়েশিয়া | ২২.৫ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 134e | 🇧🇿 বেলিজ | ২২.৬ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 135e | 🇲🇱 মালি | ২২.৭ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 136e | 🇬🇹 গুয়াতেমালা | ২২.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 137e | 🇩🇯 জিবুতি | ২৩.৫ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 137e | 🇸🇳 সেনেগাল | ২৩.৫ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 139e | 🇬🇦 গ্যাবন | ২৩.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 140e | 🇨🇮 কোট ডি‘আইভোর | ২৪.১ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 141e | 🇰🇵 উত্তর কোরিয়া | ২৪.২ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 142e | 🇳🇪 নাইজার | ২৫.৫ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 143e | 🇲🇷 মরিতানিয়া | ২৫.৬ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 144e | 🇬🇭 ঘানা | ২৫.৭ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 145e | 🇦🇴 অ্যাঙ্গোলা | ২৬.১ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 146e | 🇧🇼 বতসোয়ানা | ২৬.৪ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 147e | 🇰🇲 কমোরোস | ২৬.৬ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 148e | 🇧🇯 বেনিন | ২৬.৮ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 148e | 🇨🇻 কেপ ভার্দে | ২৬.৮ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 148e | 🇸🇩 সুদান | ২৬.৮ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 151e | 🇬🇶 নিরক্ষীয় গিনি | ২৭.২ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 152e | 🇮🇶 ইরাক | ২৭.৩ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 153e | 🇸🇴 সোমালিয়া | ২৭.৪ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 154e | 🇸🇹 সাওটোমা ও প্রিন্সিপি | ২৭.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 155e | 🇪🇹 ইথিওপিয়া | ২৮.২ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 156e | 🇰🇪 কেনিয়া | ২৮.৩ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 157e | 🇹🇬 টোগো | ২৮.৭ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 158e | 🇲🇬 মাদাগাস্কার | ২৯.২ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 159e | 🇷🇼 রুয়ান্ডা | ২৯.৪ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 159e | 🇺🇬 উগান্ডা | ২৯.৪ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 159e | 🇾🇪 ইয়েমেন | ২৯.৪ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 162e | 🇬🇲 গাম্বিয়া | ২৯.৬ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 163e | 🇨🇬 কঙ্গো - ব্রাজাভিল | ২৯.৭ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 163e | 🇬🇳 গিনি | ২৯.৭ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 165e | 🇱🇨 সেন্ট লুসিয়া | ২৯.৮ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 166e | 🇲🇿 মোজাম্বিক | ৩০ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 167e | 🇨🇲 ক্যামেরুন | ৩০.২ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 168e | 🇻🇳 ভিয়েতনাম | ৩০.৬ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 169e | 🇧🇫 বুরকিনা ফাসো | ৩১ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 170e | 🇹🇿 তাঞ্জানিয়া | ৩১.১ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 171e | 🇱🇸 লেসোথো | ৩১.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 172e | 🇬🇼 গিনি-বিসাউ | ৩২.২ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 172e | 🇹🇭 থাইল্যান্ড | ৩২.২ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 174e | 🇹🇩 চাদ | ৩২.৪ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 175e | 🇸🇱 সিয়েরা লিওন | ৩৩ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 175e | 🇹🇴 টোঙ্গা | ৩৩ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 177e | 🇲🇼 মালাউই | ৩৩.৪ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 178e | 🇸🇿 ইসওয়াতিনি | ৩৩.৫ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 179e | 🇳🇦 নামিবিয়া | ৩৪.৮ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 180e | 🇨🇩 কঙ্গো-কিনশাসা | ৩৪.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 181e | 🇧🇮 বুরুন্ডি | ৩৫.৫ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 182e | 🇸🇦 সৌদি আরব | ৩৫.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 183e | 🇨🇫 মধ্য আফ্রিকার প্রজাতন্ত্র | ৩৭.৭ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 184e | 🇪🇷 ইরিত্রিয়া | ৩৭.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 185e | 🇱🇷 লাইবেরিয়া | ৩৮.৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 186e | 🇻🇪 ভেনেজুয়েলা | ৩৯ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 187e | 🇿🇼 জিম্বাবোয়ে | ৪১.২ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
| 188e | 🇩🇴 ডোমেনিকান প্রজাতন্ত্র | ৬৪.৬ প্রতি 100 000-এ | 2019 |
সাধারণ প্রশ্ন
“সড়ক দুর্ঘটনায় মৃত্যু”-এ কোন দেশের মান সবচেয়ে বেশি?
ডোমেনিকান প্রজাতন্ত্র : ৬৪.৬ প্রতি 100 000-এ (2019)।
“সড়ক দুর্ঘটনায় মৃত্যু”-এ কোন দেশের মান সবচেয়ে কম?
সান মারিনো : ০ প্রতি 100 000-এ (2016)।
বিশ্বে “সড়ক দুর্ঘটনায় মৃত্যু”-এর মধ্যমা মান কত?
বিশ্ব মধ্যমা ১৪.৯ প্রতি 100 000-এ, যা ১৮৮টি দেশের ভিত্তিতে হিসাব করা : অর্ধেক দেশ এর ওপরে, বাকি অর্ধেক এর নিচে।
ফ্রান্সে “সড়ক দুর্ঘটনায় মৃত্যু”-এর মান কত?
ফ্রান্সের মান ৫.১ প্রতি 100 000-এ (2019), ১৮৮টি দেশের মধ্যে অবস্থান ২৭ (সর্বনিম্ন থেকে সর্বোচ্চ ক্রমে সাজানো)।
“সড়ক দুর্ঘটনায় মৃত্যু”-এর তথ্য কোথা থেকে আসে?
তথ্য এসেছে Banque mondiale (WDI), d'après OMS – Global Health Observatory থেকে। সাইটের সর্বশেষ হালনাগাদ : ৮ নভেম্বর, ২০২৬। প্রতিটি দেশের জন্য সবচেয়ে সাম্প্রতিক মানের বছরসহ দেখানো হয়।
WHO-এর অনুমান ব্যবহার করা হয় কেন?
কারণ সড়কে মৃত্যুর সংজ্ঞা দেশভেদে ভিন্ন এবং অনেক দুর্ঘটনা ঠিকমতো নিবন্ধিত হয় না। WHO এই সংখ্যাগুলো সমন্বিত করে।
হার কি যানচলাচল বিবেচনা করে?
না, এটি জনসংখ্যার সঙ্গে সম্পর্কিত। রাস্তা বিপজ্জনক হলে কম গাড়ির দেশেও হার বেশি হতে পারে।
উৎস ও হালনাগাদ
উৎস : Banque mondiale (WDI), d'après OMS – Global Health Observatory. সাইটের সর্বশেষ আপডেট: ৮ নভেম্বর, ২০২৬।
একই বিভাগের সূচক : জন্ম, মৃত্যু ও প্রত্যাশিত আয়ু
- জন্মহারএক বছরে প্রতি 1 000 জন মানুষে জীবিত জন্মের সংখ্যা। এটি একই সঙ্গে প্রতি নারীর সন্তানসংখ্যা এবং সন্তান জন্মদানের বয়সী নারীদের অনুপাতের ওপর নির্ভর করে।
- মৃত্যুহারএক বছরে প্রতি 1 000 জন মানুষে মৃত্যুর সংখ্যা। এই «স্থূল» হার জনসংখ্যার বয়সের ওপর অনেকটা নির্ভর করে: ভালো চিকিৎসা সত্ত্বেও বয়স্ক জনগোষ্ঠীর দেশে হার বেশি হতে পারে।
- জন্মকালীন প্রত্যাশিত আয়ুকোনো বছরে পর্যবেক্ষিত প্রতিটি বয়সের মৃত্যুঝুঁকি অপরিবর্তিত থাকলে একটি নবজাতক গড়ে কত বছর বাঁচবে। দুই লিঙ্গ একসঙ্গে গণনা করা হয়েছে।
- জন্মকালীন নারীদের প্রত্যাশিত আয়ুকোনো বছরে পর্যবেক্ষিত প্রতিটি বয়সের মৃত্যুঝুঁকি অপরিবর্তিত থাকলে এ বছর জন্মানো একটি কন্যাশিশু গড়ে কত বছর বাঁচবে।
- জন্মকালীন পুরুষদের প্রত্যাশিত আয়ুকোনো বছরে পর্যবেক্ষিত প্রতিটি বয়সের মৃত্যুঝুঁকি অপরিবর্তিত থাকলে এ বছর জন্মানো একটি ছেলেশিশু গড়ে কত বছর বাঁচবে।
- সুস্থ প্রত্যাশিত আয়ুএকটি নবজাতক কত বছর সুস্থ অবস্থায় বাঁচার আশা করতে পারে, অর্থাৎ গুরুতর রোগ বা প্রতিবন্ধিতায় কাটানো বছরগুলো বাদ দিয়ে। দুই লিঙ্গ একসঙ্গে গণনা করা হয়েছে (WHO-এর অনুমান)।
- প্রতি নারীর সন্তানসংখ্যাপ্রতিটি বয়সে ওই বছরের পর্যবেক্ষিত প্রজনন হার ধরে নিলে একজন নারী জীবনে গড়ে কতটি সন্তান নেবেন (মোট প্রজনন হার)। অভিবাসন ছাড়া জনসংখ্যা স্থিতিশীল রাখতে প্রায় 2,1 দরকার।
- জনসংখ্যা বৃদ্ধিমোট জনসংখ্যার বার্ষিক পরিবর্তন, শতাংশে। এতে জন্ম, মৃত্যু ও অভিবাসন একসঙ্গে ধরা হয়। ঋণাত্মক মান মানে জনসংখ্যা কমছে।
- শিশুমৃত্যুপ্রথম জন্মদিনের আগে মারা যাওয়া শিশুর সংখ্যা, প্রতি 1 000 জীবিত জন্মে (জাতিসংঘের আন্তঃসংস্থা গোষ্ঠীর অনুমান)।
- 5 বছরের কম বয়সী শিশুদের মৃত্যু5 বছর বয়সের আগে মারা যাওয়ার সম্ভাবনা, প্রতি 1 000 জীবিত জন্মে প্রকাশিত (জাতিসংঘের আন্তঃসংস্থা গোষ্ঠীর অনুমান)।
- আত্মহত্যার হারএক বছরে প্রতি 100 000 জনে আত্মহত্যায় মৃত্যুর সংখ্যা, দেশে দেশে তুলনার জন্য বয়স অনুযায়ী সমন্বিত (WHO-এর অনুমান)। দুই লিঙ্গ একসঙ্গে গণনা করা হয়েছে।
- নারীদের আত্মহত্যার হারএক বছরে প্রতি 100 000 নারীতে আত্মহত্যায় নারীর মৃত্যুর সংখ্যা, দেশে দেশে তুলনার জন্য বয়স অনুযায়ী সমন্বিত (WHO-এর অনুমান)।
- পুরুষদের আত্মহত্যার হারএক বছরে প্রতি 100 000 পুরুষে আত্মহত্যায় পুরুষের মৃত্যুর সংখ্যা, দেশে দেশে তুলনার জন্য বয়স অনুযায়ী সমন্বিত (WHO-এর অনুমান)।