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जातीय विविधता (विखंडन सूचकांक)

यह संकेतक क्या मापता है

इस संभावना को मापता है कि देश में यादृच्छिक रूप से चुने गए दो व्यक्ति एक ही जातीय समूह के न हों। यह गणना Alesina और उनके सह-लेखकों (2003) ने Encyclopædia Britannica जैसे स्रोतों से प्रकाशित की है ; चुने गए समूह इन्हीं स्रोतों के हैं और डेटा देश के अनुसार अलग-अलग अवधियों का है।

कैसे पढ़ें?

0 (एक ही समूह) से 1 (समान आकार के बहुत अनेक समूह) के बीच। मान जितना ऊँचा होगा, जनसंख्या उतने ही अधिक तुलनीय आकार के जातीय समूहों में बँटी होगी।

रैंकिंग : सबसे अधिक से सबसे कम की ओर रैंकिंग

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205देशों का डेटा उपलब्ध
0.93अधिकतम · युगांडा
0.41माध्यिका
0न्यूनतम · यमन
2003डेटा के वर्ष

संक्षेप में

जातीय विविधता (विखंडन सूचकांक) : 205 देशों और क्षेत्रों में मान 0 (यमन) से 0.93 (युगांडा) तक हैं, और वैश्विक माध्यिका 0.41 है। डेटा : 2003। सबसे ऊपर के 10 % देशों में मान 0.77 से अधिक है, जबकि सबसे नीचे के 10 % देशों में यह 0.04 से कम रहता है। महाद्वीप के अनुसार, माध्यिका सबसे अधिक अफ़्रीका (0.72) में और सबसे कम ओशिनिया (0.09) में है।

महाद्वीप के अनुसार माध्यिका

कम अधिक
  • अफ़्रीका 0.72 (51)
  • दक्षिण अमेरिका 0.57 (12)
  • एशिया 0.41 (49)
  • उत्तरी अमेरिका 0.27 (27)
  • यूरोप 0.25 (45)
  • ओशिनिया 0.09 (19)

यह संकेतक क्यों मायने रखता है

यह सूचकांक दिखाता है कि किसी देश की जनसंख्या अपेक्षाकृत एकरूप है या कई जातीय समूहों में बँटी है। यह समाजों के बारे में कोई निर्णय दिए बिना उनकी संरचना की तुलना में मदद करता है।

इस संकेतक को क्या बदलता है

यह देश के इतिहास, उसकी सीमाओं, पुराने प्रवासनों और इस पर निर्भर करता है कि जनगणनाएँ और स्रोत जातीय समूह को कैसे परिभाषित करते हैं।

पढ़ते समय सावधानियाँ

गिने गए समूह प्रारंभिक स्रोतों और चुनी गई परिभाषाओं पर निर्भर करते हैं। डेटा अलग-अलग अवधियों का है और हाल के बदलावों को नहीं दर्शाता। सूचकांक यह नहीं बताता कि समूह साथ में कैसे रहते हैं।

पूरी रैंकिंग

सबसे अधिक से सबसे कम की ओर रैंकिंग

रैंकदेशमानवर्ष
1er🇺🇬 युगांडा0.932003
2e🇱🇷 लाइबेरिया0.912003
3e🇲🇬 मेडागास्कर0.882003
4e🇨🇩 कांगो - किंशासा0.872003
4e🇨🇬 कांगो – ब्राज़ाविल0.872003
6e🇨🇲 कैमरून0.862003
7e🇹🇩 चाड0.862003
8e🇰🇪 केन्या0.862003
9e🇳🇬 नाइजीरिया0.852003
10e🇨🇫 मध्य अफ़्रीकी गणराज्य0.832003
11e🇨🇮 कोत दिवुआर0.822003
12e🇸🇱 सिएरा लियोन0.822003
13e🇸🇴 सोमालिया0.812003
14e🇬🇼 गिनी-बिसाउ0.812003
15e🇩🇯 जिबूती0.82003
16e🇱🇾 लीबिया0.792003
17e🇧🇯 बेनिन0.792003
18e🇦🇴 अंगोला0.792003
19e🇬🇲 गाम्बिया0.792003
20e🇿🇲 ज़ाम्बिया0.782003
21e🇦🇫 अफ़गानिस्तान0.772003
22e🇬🇦 गैबॉन0.772003
23e🇿🇦 दक्षिण अफ़्रीका0.752003
24e🇶🇦 क़तर0.752003
25e🇧🇴 बोलीविया0.742003
26e🇬🇳 गिनी0.742003
27e🇧🇫 बुर्किना फ़ासो0.742003
28e🇹🇿 तंज़ानिया0.742003
29e🇮🇩 इंडोनेशिया0.742003
30e🇸🇷 सूरीनाम0.732003
31e🇪🇹 इथियोपिया0.722003
32e🇸🇩 सूडान0.712003
33e🇦🇩 एंडोरा0.712003
34e🇨🇦 कनाडा0.712003
35e🇹🇬 टोगो0.712003
36e🇵🇰 पाकिस्तान0.712003
37e🇧🇿 बेलीज़0.72003
38e🇫🇲 माइक्रोनेशिया0.72003
39e🇸🇳 सेनेगल0.692003
40e🇲🇿 मोज़ांबिक0.692003
41e🇲🇱 माली0.692003
42e🇲🇨 मोनाको0.682003
43e🇰🇬 किर्गिज़स्तान0.682003
44e🇲🇼 मलावी0.672003
45e🇬🇭 घाना0.672003
46e🇮🇷 ईरान0.672003
47e🇳🇵 नेपाल0.662003
48e🇰🇼 कुवैत0.662003
49e🇵🇪 पेरू0.662003
50e🇪🇨 इक्वाडोर0.662003
51e🇪🇷 इरिट्रिया0.652003
52e🇳🇪 नाइजर0.652003
53e🇹🇹 त्रिनिदाद और टोबैगो0.652003
54e🇹🇭 थाईलैंड0.632003
55e🇳🇦 नामीबिया0.632003
56e🇧🇦 बोस्निया और हर्ज़ेगोविना0.632003
57e🇦🇪 संयुक्त अरब अमीरात0.632003
58e🇬🇾 गुयाना0.622003
59e🇰🇿 कज़ाखस्तान0.622003
60e🇲🇷 मॉरिटानिया0.622003
61e🇧🇹 भूटान0.612003
62e🇨🇴 कोलंबिया0.62003
63e🇯🇴 जॉर्डन0.592003
64e🇨🇺 क्यूबा0.592003
65e🇲🇾 मलेशिया0.592003
66e🇱🇻 लातविया0.592003
67e🇳🇷 नाउरु0.582003
68e🇷🇸 सर्बिया0.572003
69e🇱🇮 लिचेंस्टीन0.572003
70e🇧🇪 बेल्जियम0.562003
71e🇲🇩 मॉल्डोवा0.552003
72e🇵🇦 पनामा0.552003
73e🇫🇯 फ़िजी0.552003
74e🇲🇽 मैक्सिको0.542003
75e🇧🇳 ब्रूनेई0.542003
76e🇧🇷 ब्राज़ील0.542003
77e🇸🇾 सीरिया0.542003
78e🇨🇭 स्विट्ज़रलैंड0.532003
79e🇱🇺 लग्ज़मबर्ग0.532003
80e🇱🇦 लाओस0.512003
81e🇬🇹 ग्वाटेमाला0.512003
82e🇹🇯 ताजिकिस्तान0.512003
83e🇪🇪 एस्टोनिया0.512003
83e🇲🇲 म्यांमार (बर्मा)0.512003
85e🇲🇰 उत्तरी मकदूनिया0.52003
86e🇧🇭 बहरीन0.52003
87e🇻🇪 वेनेज़ुएला0.52003
88e🇬🇪 जॉर्जिया0.492003
89e🇺🇸 संयुक्त राज्य0.492003
90e🇳🇮 निकारागुआ0.482003
91e🇲🇦 मोरक्को0.482003
92e🇺🇦 यूक्रेन0.472003
93e🇲🇺 मॉरीशस0.462003
94e🇴🇲 ओमान0.442003
95e🇵🇼 पलाऊ0.432003
96e🇩🇴 डोमिनिकन गणराज्य0.432003
97e🇧🇸 बहामास0.422003
98e🇮🇳 भारत0.422003
99e🇨🇻 केप वर्ड0.422003
100e🇪🇸 स्पेन0.422003
101e🇱🇰 श्रीलंका0.422003
102e🇯🇲 जमैका0.412003
103e🇺🇿 उज़्बेकिस्तान0.412003
104e🇧🇼 बोत्स्वाना0.412003
105e🇧🇬 बुल्गारिया0.42003
106e🇳🇿 न्यूज़ीलैंड0.42003
107e🇹🇲 तुर्कमेनिस्तान0.392003
108e🇿🇼 ज़िम्बाब्वे0.392003
109e🇸🇬 सिंगापुर0.392003
110e🇭🇷 क्रोएशिया0.372003
111e🇮🇶 इराक0.372003
112e🇲🇳 मंगोलिया0.372003
113e🇬🇶 इक्वेटोरियल गिनी0.352003
114e🇮🇱 इज़राइल0.342003
115e🇩🇿 अल्जीरिया0.342003
116e🇷🇼 रवांडा0.322003
117e🇱🇹 लिथुआनिया0.322003
118e🇧🇾 बेलारूस0.322003
118e🇨🇿 चेकिया0.322003
120e🇹🇷 तुर्किये0.322003
121e🇷🇴 रोमानिया0.312003
122e🇻🇨 सेंट विंसेंट और ग्रेनाडाइंस0.312003
123e🇧🇮 बुरुंडी0.32003
124e🇸🇲 सैन मेरीनो0.292003
125e🇹🇼 ताइवान0.272003
126e🇵🇬 पापुआ न्यू गिनी0.272003
127e🇬🇩 ग्रेनाडा0.272003
128e🇦🇷 अर्जेंटीना0.262003
128e🇱🇸 लेसोथो0.262003
130e🇸🇰 स्लोवाकिया0.252003
131e🇺🇾 उरूग्वे0.252003
132e🇷🇺 रूस0.252003
133e🇵🇭 फ़िलिपींस0.242003
134e🇻🇳 वियतनाम0.242003
135e🇨🇷 कोस्टारिका0.242003
136e🇸🇮 स्लोवेनिया0.222003
137e🇦🇱 अल्बानिया0.222003
138e🇰🇭 कंबोडिया0.212003
139e🇦🇿 अज़रबैजान0.22003
140e🇸🇨 सेशेल्स0.22003
141e🇩🇲 डोमिनिका0.22003
142e🇸🇻 अल सल्वाडोर0.22003
143e🇭🇳 होंडूरास0.192003
144e🇨🇱 चिली0.192003
145e🇰🇳 सेंट किट्स और नेविस0.182003
146e🇪🇬 मिस्र0.182003
147e🇸🇦 सऊदी अरब0.182003
148e🇱🇨 सेंट लूसिया0.182003
149e🇫🇷 फ़्रांस0.172003
150e🇵🇾 पराग्वे0.172003
151e🇩🇪 जर्मनी0.172003
152e🇦🇬 एंटिगुआ और बरबुडा0.162003
153e🇹🇻 तुवालू0.162003
154e🇬🇷 यूनान0.162003
155e🇨🇳 चीन0.152003
156e🇭🇺 हंगरी0.152003
157e🇧🇧 बारबाडोस0.142003
158e🇼🇸 समोआ0.142003
159e🇫🇮 फ़िनलैंड0.132003
160e🇱🇧 लेबनान0.132003
161e🇦🇲 आर्मेनिया0.132003
162e🇬🇧 यूनाइटेड किंगडम0.122003
163e🇮🇪 आयरलैंड0.122003
164e🇵🇱 पोलैंड0.122003
165e🇮🇹 इटली0.112003
166e🇸🇧 सोलोमन द्वीपसमूह0.112003
167e🇦🇹 ऑस्ट्रिया0.112003
168e🇳🇱 नीदरलैंड0.112003
169e🇭🇹 हैती0.12003
170e🇨🇾 साइप्रस0.092003
171e🇦🇺 ऑस्ट्रेलिया0.092003
172e🇹🇴 टोंगा0.092003
173e🇩🇰 डेनमार्क0.082003
174e🇮🇸 आइसलैंड0.082003
175e🇭🇰 हाँग काँग (चीन विशेष प्रशासनिक क्षेत्र)0.062003
176e🇲🇭 मार्शल द्वीपसमूह0.062003
177e🇸🇪 स्वीडन0.062003
178e🇳🇴 नॉर्वे0.062003
179e🇸🇿 एस्वाटिनी0.062003
180e🇰🇮 किरिबाती0.052003
181e🇵🇹 पुर्तगाल0.052003
182e🇧🇩 बांग्लादेश0.052003
183e🇲🇹 माल्टा0.042003
184e🇻🇺 वनुआतू0.042003
185e🇹🇳 ट्यूनीशिया0.042003
186e🇰🇵 उत्तर कोरिया0.042003
187e🇯🇵 जापान0.012003
188e🇰🇷 दक्षिण कोरिया02003
189e🇦🇼 अरूबा02003
189e🇦🇸 अमेरिकी समोआ02003
189e🇧🇲 बरमूडा02003
189e🇰🇲 कोमोरोस02003
189e🇫🇴 फ़ेरो द्वीपसमूह02003
189e🇬🇱 ग्रीनलैंड02003
189e🇬🇺 गुआम02003
189e🇮🇲 आइल ऑफ़ मैन02003
189e🇯🇪 जर्सी02003
189e🇲🇴 मकाऊ (विशेष प्रशासनिक क्षेत्र चीन)02003
189e🇲🇵 उत्तरी मारियाना द्वीपसमूह02003
189e🇳🇨 न्यू कैलेडोनिया02003
189e🇵🇷 पोर्टो रिको02003
189e🇵🇫 फ़्रेंच पोलिनेशिया02003
189e🇸🇹 साओ टोम और प्रिंसिपे02003
189e🇹🇱 तिमोर-लेस्त02003
189e🇾🇪 यमन02003

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

« जातीय विविधता (विखंडन सूचकांक) » के लिए किस देश का मान सबसे अधिक है?

युगांडा : 0.93 (2003)।

« जातीय विविधता (विखंडन सूचकांक) » के लिए किस देश का मान सबसे कम है?

यमन : 0 (2003)।

दुनिया में « जातीय विविधता (विखंडन सूचकांक) » का माध्यिका मान क्या है?

वैश्विक माध्यिका 0.41 है, जो 205 देशों के आधार पर निकाली गई है : आधे देश इससे ऊपर हैं और आधे इससे नीचे।

फ़्रांस के लिए « जातीय विविधता (विखंडन सूचकांक) » का मान क्या है?

फ़्रांस का मान 0.17 (2003) है, जो 205 देशों में 149 स्थान पर है (सबसे अधिक से सबसे कम की ओर रैंकिंग)।

« जातीय विविधता (विखंडन सूचकांक) » का डेटा कहाँ से आता है?

यह Alesina et al. (2003), « Fractionalization », Journal of Economic Growth, via Wikipédia से लिया गया है। साइट का अंतिम अपडेट : 8 नवंबर 2026। हर देश के लिए उसके सबसे ताज़ा मान का वर्ष दिखाया गया है।

विखंडन सूचकांक का क्या अर्थ है ?

यह इस बात की संभावना है कि देश में यादृच्छिक रूप से चुने गए दो व्यक्ति एक ही समूह के न हों। यह 0 से 1 तक जाता है।

क्या ऊँचा मान अच्छा है या बुरा ?

न एक, न दूसरा : सूचकांक केवल समूहों में वितरण का वर्णन करता है, साथ रहने की गुणवत्ता का नहीं।

स्रोत और अपडेट

स्रोत : Alesina et al. (2003), « Fractionalization », Journal of Economic Growth, via Wikipédia. साइट का अंतिम अपडेट: 8 नवंबर 2026।

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