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Mortalité routière
Ce que mesure cet indicateur
Nombre estimé de personnes tuées dans des accidents de la route sur une année, pour 100 000 habitants. Les chiffres sont des estimations de l'OMS, pas seulement les décès enregistrés par la police.
Comment lire ?
Une valeur de 10 veut dire 10 morts sur la route pour 100 000 habitants sur l'année.
Classement : classement du plus bas au plus élevé
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188pays renseignés
64,6 pour 100 000maximum · République dominicaine
14,9 pour 100 000médiane
0 pour 100 000minimum · Saint-Marin
2013–2019année(s) des données
En bref
Mortalité routière : sur 188 pays et territoires, les valeurs vont de 0 pour 100 000 (Saint-Marin) à 64,6 pour 100 000 (République dominicaine), avec une médiane mondiale de 14,9 pour 100 000. Données : 2013–2019. Les 10 % de pays les plus élevés dépassent 31 pour 100 000, alors que les 10 % les plus bas restent sous 4 pour 100 000. Par continent, la médiane est la plus haute en Afrique (28,2 pour 100 000) et la plus basse en Europe (5,6 pour 100 000).
Médiane par continent
- Afrique 28,2 pour 100 000 (51)
- Amérique du Sud 15,7 pour 100 000 (12)
- Asie 15,4 pour 100 000 (46)
- Amérique du Nord 13,4 pour 100 000 (22)
- Océanie 11,1 pour 100 000 (12)
- Europe 5,6 pour 100 000 (42)
Pourquoi cet indicateur compte
Les accidents de la route sont une cause majeure de décès, surtout chez les jeunes. Comparer ce taux montre l'effet des routes, des véhicules, des lois et des secours.
Ce qui fait varier cet indicateur
Il dépend de l'état des routes, de la vitesse, du port de la ceinture et du casque, de l'alcool au volant, de la qualité des véhicules, du trafic et de la rapidité des secours.
Précautions de lecture
Ce sont des estimations de l'OMS, plus fiables que les seuls chiffres de police. Les années ne sont pas les mêmes pour tous les pays et rapportées à la population, pas aux kilomètres parcourus.
Classement complet
classement du plus bas au plus élevé
| Rang | Pays | Valeur | Année |
|---|---|---|---|
| 1er | 🇦🇬 Antigua-et-Barbuda | 0 pour 100 000 | 2019 |
| 1er | 🇲🇨 Monaco | 0 pour 100 000 | 2013 |
| 1er | 🇸🇲 Saint-Marin | 0 pour 100 000 | 2016 |
| 4e | 🇫🇲 États fédérés de Micronésie | 0,2 pour 100 000 | 2019 |
| 5e | 🇲🇻 Maldives | 1,6 pour 100 000 | 2019 |
| 6e | 🇰🇮 Kiribati | 1,9 pour 100 000 | 2019 |
| 7e | 🇮🇸 Islande | 2 pour 100 000 | 2019 |
| 8e | 🇳🇴 Norvège | 2,1 pour 100 000 | 2019 |
| 8e | 🇸🇬 Singapour | 2,1 pour 100 000 | 2019 |
| 10e | 🇨🇭 Suisse | 2,2 pour 100 000 | 2019 |
| 11e | 🇮🇪 Irlande | 3,1 pour 100 000 | 2019 |
| 11e | 🇸🇪 Suède | 3,1 pour 100 000 | 2019 |
| 13e | 🇬🇧 Royaume-Uni | 3,2 pour 100 000 | 2019 |
| 14e | 🇯🇵 Japon | 3,6 pour 100 000 | 2019 |
| 15e | 🇩🇰 Danemark | 3,7 pour 100 000 | 2019 |
| 16e | 🇩🇪 Allemagne | 3,8 pour 100 000 | 2019 |
| 17e | 🇪🇸 Espagne | 3,9 pour 100 000 | 2019 |
| 17e | 🇫🇮 Finlande | 3,9 pour 100 000 | 2019 |
| 17e | 🇮🇱 Israël | 3,9 pour 100 000 | 2019 |
| 20e | 🇳🇱 Pays-Bas | 4 pour 100 000 | 2019 |
| 21e | 🇱🇺 Luxembourg | 4,1 pour 100 000 | 2019 |
| 21e | 🇲🇹 Malte | 4,1 pour 100 000 | 2019 |
| 23e | 🇪🇪 Estonie | 4,5 pour 100 000 | 2019 |
| 24e | 🇵🇼 Palaos | 4,8 pour 100 000 | 2013 |
| 25e | 🇦🇺 Australie | 4,9 pour 100 000 | 2019 |
| 25e | 🇦🇹 Autriche | 4,9 pour 100 000 | 2019 |
| 27e | 🇫🇷 France | 5,1 pour 100 000 | 2019 |
| 27e | 🇲🇰 Macédoine du Nord | 5,1 pour 100 000 | 2019 |
| 27e | 🇸🇮 Slovénie | 5,1 pour 100 000 | 2019 |
| 30e | 🇧🇭 Bahreïn | 5,2 pour 100 000 | 2019 |
| 31e | 🇨🇦 Canada | 5,3 pour 100 000 | 2019 |
| 31e | 🇮🇹 Italie | 5,3 pour 100 000 | 2019 |
| 33e | 🇲🇭 Îles Marshall | 5,7 pour 100 000 | 2013 |
| 34e | 🇧🇪 Belgique | 5,8 pour 100 000 | 2019 |
| 34e | 🇨🇾 Chypre | 5,8 pour 100 000 | 2019 |
| 36e | 🇨🇿 Tchéquie | 5,9 pour 100 000 | 2019 |
| 37e | 🇸🇰 Slovaquie | 6,1 pour 100 000 | 2019 |
| 38e | 🇦🇿 Azerbaïdjan | 6,7 pour 100 000 | 2019 |
| 38e | 🇹🇷 Turquie | 6,7 pour 100 000 | 2019 |
| 40e | 🇲🇩 Moldavie | 7,3 pour 100 000 | 2019 |
| 40e | 🇶🇦 Qatar | 7,3 pour 100 000 | 2019 |
| 42e | 🇻🇨 Saint-Vincent-et-les-Grenadines | 7,4 pour 100 000 | 2019 |
| 43e | 🇧🇳 Brunei | 7,5 pour 100 000 | 2019 |
| 43e | 🇷🇸 Serbie | 7,5 pour 100 000 | 2019 |
| 45e | 🇦🇩 Andorre | 7,6 pour 100 000 | 2013 |
| 45e | 🇧🇾 Biélorussie | 7,6 pour 100 000 | 2019 |
| 45e | 🇲🇪 Monténégro | 7,6 pour 100 000 | 2019 |
| 48e | 🇧🇸 Bahamas | 7,7 pour 100 000 | 2019 |
| 48e | 🇭🇺 Hongrie | 7,7 pour 100 000 | 2019 |
| 50e | 🇭🇷 Croatie | 7,9 pour 100 000 | 2019 |
| 51e | 🇬🇩 Grenade | 8 pour 100 000 | 2019 |
| 52e | 🇱🇹 Lituanie | 8,1 pour 100 000 | 2019 |
| 52e | 🇱🇻 Lettonie | 8,1 pour 100 000 | 2019 |
| 54e | 🇧🇧 Barbade | 8,2 pour 100 000 | 2019 |
| 54e | 🇵🇹 Portugal | 8,2 pour 100 000 | 2019 |
| 56e | 🇬🇷 Grèce | 8,3 pour 100 000 | 2019 |
| 57e | 🇰🇷 Corée du Sud | 8,6 pour 100 000 | 2019 |
| 58e | 🇦🇪 Émirats arabes unis | 8,9 pour 100 000 | 2019 |
| 58e | 🇨🇺 Cuba | 8,9 pour 100 000 | 2019 |
| 60e | 🇧🇬 Bulgarie | 9,2 pour 100 000 | 2019 |
| 61e | 🇹🇹 Trinité-et-Tobago | 9,3 pour 100 000 | 2019 |
| 62e | 🇵🇱 Pologne | 9,4 pour 100 000 | 2019 |
| 63e | 🇳🇿 Nouvelle-Zélande | 9,6 pour 100 000 | 2019 |
| 64e | 🇪🇬 Égypte | 10,1 pour 100 000 | 2019 |
| 65e | 🇺🇦 Ukraine | 10,2 pour 100 000 | 2019 |
| 66e | 🇷🇴 Roumanie | 10,3 pour 100 000 | 2019 |
| 67e | 🇴🇲 Oman | 10,6 pour 100 000 | 2019 |
| 68e | 🇩🇲 Dominique | 10,9 pour 100 000 | 2016 |
| 69e | 🇮🇩 Indonésie | 11,3 pour 100 000 | 2019 |
| 69e | 🇸🇨 Seychelles | 11,3 pour 100 000 | 2019 |
| 71e | 🇦🇱 Albanie | 11,7 pour 100 000 | 2019 |
| 71e | 🇺🇿 Ouzbékistan | 11,7 pour 100 000 | 2019 |
| 73e | 🇹🇱 Timor oriental | 11,9 pour 100 000 | 2019 |
| 74e | 🇵🇭 Philippines | 12 pour 100 000 | 2019 |
| 74e | 🇷🇺 Russie | 12 pour 100 000 | 2019 |
| 76e | 🇲🇺 Maurice | 12,2 pour 100 000 | 2019 |
| 77e | 🇬🇪 Géorgie | 12,4 pour 100 000 | 2019 |
| 78e | 🇵🇬 Papouasie-Nouvelle-Guinée | 12,6 pour 100 000 | 2019 |
| 79e | 🇰🇿 Kazakhstan | 12,7 pour 100 000 | 2019 |
| 79e | 🇰🇬 Kirghizistan | 12,7 pour 100 000 | 2019 |
| 79e | 🇺🇸 États-Unis | 12,7 pour 100 000 | 2019 |
| 82e | 🇲🇽 Mexique | 12,8 pour 100 000 | 2019 |
| 83e | 🇵🇰 Pakistan | 13 pour 100 000 | 2019 |
| 83e | 🇼🇸 Samoa | 13 pour 100 000 | 2019 |
| 85e | 🇧🇦 Bosnie-Herzégovine | 13,5 pour 100 000 | 2019 |
| 85e | 🇫🇯 Fidji | 13,5 pour 100 000 | 2019 |
| 85e | 🇹🇲 Turkménistan | 13,5 pour 100 000 | 2019 |
| 88e | 🇵🇪 Pérou | 13,6 pour 100 000 | 2019 |
| 89e | 🇵🇦 Panama | 13,9 pour 100 000 | 2019 |
| 90e | 🇦🇷 Argentine | 14,1 pour 100 000 | 2019 |
| 91e | 🇨🇷 Costa Rica | 14,8 pour 100 000 | 2019 |
| 91e | 🇺🇾 Uruguay | 14,8 pour 100 000 | 2019 |
| 93e | 🇨🇱 Chili | 14,9 pour 100 000 | 2019 |
| 93e | 🇸🇾 Syrie | 14,9 pour 100 000 | 2019 |
| 93e | 🇻🇺 Vanuatu | 14,9 pour 100 000 | 2019 |
| 96e | 🇯🇲 Jamaïque | 15,1 pour 100 000 | 2019 |
| 97e | 🇧🇩 Bangladesh | 15,3 pour 100 000 | 2019 |
| 97e | 🇸🇷 Suriname | 15,3 pour 100 000 | 2019 |
| 99e | 🇨🇴 Colombie | 15,4 pour 100 000 | 2019 |
| 99e | 🇰🇼 Koweït | 15,4 pour 100 000 | 2019 |
| 101e | 🇮🇳 Inde | 15,6 pour 100 000 | 2019 |
| 102e | 🇹🇯 Tadjikistan | 15,7 pour 100 000 | 2019 |
| 103e | 🇦🇫 Afghanistan | 15,9 pour 100 000 | 2019 |
| 104e | 🇧🇷 Brésil | 16 pour 100 000 | 2019 |
| 105e | 🇭🇳 Honduras | 16,1 pour 100 000 | 2019 |
| 106e | 🇧🇹 Bhoutan | 16,2 pour 100 000 | 2019 |
| 107e | 🇳🇵 Népal | 16,3 pour 100 000 | 2019 |
| 108e | 🇱🇧 Liban | 16,4 pour 100 000 | 2019 |
| 109e | 🇸🇧 Îles Salomon | 16,5 pour 100 000 | 2019 |
| 109e | 🇹🇳 Tunisie | 16,5 pour 100 000 | 2019 |
| 111e | 🇳🇮 Nicaragua | 16,9 pour 100 000 | 2019 |
| 112e | 🇯🇴 Jordanie | 17 pour 100 000 | 2019 |
| 112e | 🇲🇦 Maroc | 17 pour 100 000 | 2019 |
| 114e | 🇨🇳 République populaire de Chine | 17,4 pour 100 000 | 2019 |
| 115e | 🇱🇦 Laos | 17,9 pour 100 000 | 2019 |
| 116e | 🇭🇹 Haïti | 18,8 pour 100 000 | 2019 |
| 117e | 🇰🇭 Cambodge | 19,6 pour 100 000 | 2019 |
| 118e | 🇱🇰 Sri Lanka | 19,7 pour 100 000 | 2019 |
| 119e | 🇦🇲 Arménie | 20 pour 100 000 | 2019 |
| 120e | 🇪🇨 Équateur | 20,1 pour 100 000 | 2019 |
| 121e | 🇲🇲 Birmanie | 20,4 pour 100 000 | 2019 |
| 122e | 🇿🇲 Zambie | 20,5 pour 100 000 | 2019 |
| 123e | 🇳🇬 Nigeria | 20,7 pour 100 000 | 2019 |
| 124e | 🇩🇿 Algérie | 20,9 pour 100 000 | 2019 |
| 124e | 🇸🇻 Salvador | 20,9 pour 100 000 | 2019 |
| 126e | 🇲🇳 Mongolie | 21 pour 100 000 | 2019 |
| 127e | 🇧🇴 Bolivie | 21,1 pour 100 000 | 2019 |
| 128e | 🇱🇾 Libye | 21,3 pour 100 000 | 2019 |
| 129e | 🇮🇷 Iran | 21,5 pour 100 000 | 2019 |
| 130e | 🇵🇾 Paraguay | 22 pour 100 000 | 2019 |
| 131e | 🇿🇦 Afrique du Sud | 22,2 pour 100 000 | 2019 |
| 132e | 🇬🇾 Guyana | 22,3 pour 100 000 | 2019 |
| 133e | 🇲🇾 Malaisie | 22,5 pour 100 000 | 2019 |
| 134e | 🇧🇿 Belize | 22,6 pour 100 000 | 2019 |
| 135e | 🇲🇱 Mali | 22,7 pour 100 000 | 2019 |
| 136e | 🇬🇹 Guatemala | 22,9 pour 100 000 | 2019 |
| 137e | 🇩🇯 Djibouti | 23,5 pour 100 000 | 2019 |
| 137e | 🇸🇳 Sénégal | 23,5 pour 100 000 | 2019 |
| 139e | 🇬🇦 Gabon | 23,9 pour 100 000 | 2019 |
| 140e | 🇨🇮 Côte d'Ivoire | 24,1 pour 100 000 | 2019 |
| 141e | 🇰🇵 Corée du Nord | 24,2 pour 100 000 | 2019 |
| 142e | 🇳🇪 Niger | 25,5 pour 100 000 | 2019 |
| 143e | 🇲🇷 Mauritanie | 25,6 pour 100 000 | 2019 |
| 144e | 🇬🇭 Ghana | 25,7 pour 100 000 | 2019 |
| 145e | 🇦🇴 Angola | 26,1 pour 100 000 | 2019 |
| 146e | 🇧🇼 Botswana | 26,4 pour 100 000 | 2019 |
| 147e | 🇰🇲 Comores | 26,6 pour 100 000 | 2019 |
| 148e | 🇧🇯 Bénin | 26,8 pour 100 000 | 2019 |
| 148e | 🇨🇻 Cap-Vert | 26,8 pour 100 000 | 2019 |
| 148e | 🇸🇩 Soudan | 26,8 pour 100 000 | 2019 |
| 151e | 🇬🇶 Guinée équatoriale | 27,2 pour 100 000 | 2019 |
| 152e | 🇮🇶 Irak | 27,3 pour 100 000 | 2019 |
| 153e | 🇸🇴 Somalie | 27,4 pour 100 000 | 2019 |
| 154e | 🇸🇹 Sao Tomé-et-Principe | 27,9 pour 100 000 | 2019 |
| 155e | 🇪🇹 Éthiopie | 28,2 pour 100 000 | 2019 |
| 156e | 🇰🇪 Kenya | 28,3 pour 100 000 | 2019 |
| 157e | 🇹🇬 Togo | 28,7 pour 100 000 | 2019 |
| 158e | 🇲🇬 Madagascar | 29,2 pour 100 000 | 2019 |
| 159e | 🇷🇼 Rwanda | 29,4 pour 100 000 | 2019 |
| 159e | 🇺🇬 Ouganda | 29,4 pour 100 000 | 2019 |
| 159e | 🇾🇪 Yémen | 29,4 pour 100 000 | 2019 |
| 162e | 🇬🇲 Gambie | 29,6 pour 100 000 | 2019 |
| 163e | 🇨🇬 République du Congo | 29,7 pour 100 000 | 2019 |
| 163e | 🇬🇳 Guinée | 29,7 pour 100 000 | 2019 |
| 165e | 🇱🇨 Sainte-Lucie | 29,8 pour 100 000 | 2019 |
| 166e | 🇲🇿 Mozambique | 30 pour 100 000 | 2019 |
| 167e | 🇨🇲 Cameroun | 30,2 pour 100 000 | 2019 |
| 168e | 🇻🇳 Viêt Nam | 30,6 pour 100 000 | 2019 |
| 169e | 🇧🇫 Burkina Faso | 31 pour 100 000 | 2019 |
| 170e | 🇹🇿 Tanzanie | 31,1 pour 100 000 | 2019 |
| 171e | 🇱🇸 Lesotho | 31,9 pour 100 000 | 2019 |
| 172e | 🇬🇼 Guinée-Bissau | 32,2 pour 100 000 | 2019 |
| 172e | 🇹🇭 Thaïlande | 32,2 pour 100 000 | 2019 |
| 174e | 🇹🇩 Tchad | 32,4 pour 100 000 | 2019 |
| 175e | 🇸🇱 Sierra Leone | 33 pour 100 000 | 2019 |
| 175e | 🇹🇴 Tonga | 33 pour 100 000 | 2019 |
| 177e | 🇲🇼 Malawi | 33,4 pour 100 000 | 2019 |
| 178e | 🇸🇿 Eswatini | 33,5 pour 100 000 | 2019 |
| 179e | 🇳🇦 Namibie | 34,8 pour 100 000 | 2019 |
| 180e | 🇨🇩 République démocratique du Congo | 34,9 pour 100 000 | 2019 |
| 181e | 🇧🇮 Burundi | 35,5 pour 100 000 | 2019 |
| 182e | 🇸🇦 Arabie saoudite | 35,9 pour 100 000 | 2019 |
| 183e | 🇨🇫 République centrafricaine | 37,7 pour 100 000 | 2019 |
| 184e | 🇪🇷 Érythrée | 37,9 pour 100 000 | 2019 |
| 185e | 🇱🇷 Liberia | 38,9 pour 100 000 | 2019 |
| 186e | 🇻🇪 Venezuela | 39 pour 100 000 | 2019 |
| 187e | 🇿🇼 Zimbabwe | 41,2 pour 100 000 | 2019 |
| 188e | 🇩🇴 République dominicaine | 64,6 pour 100 000 | 2019 |
Questions fréquentes
Quel pays a la valeur la plus élevée pour « Mortalité routière » ?
La valeur la plus élevée est celle de la République dominicaine, avec 64,6 pour 100 000 (2019).
Quel pays a la valeur la plus basse pour « Mortalité routière » ?
La valeur la plus basse est celle de Saint-Marin, avec 0 pour 100 000 (2016).
Quelle est la valeur médiane de « Mortalité routière » dans le monde ?
La médiane mondiale est de 14,9 pour 100 000, calculée sur 188 pays : la moitié des pays est au-dessus, l’autre moitié au-dessous.
Quelle est la valeur de « Mortalité routière » pour la France ?
La France affiche 5,1 pour 100 000 (2019), soit la position 27 sur 188 pays (classement du plus bas au plus élevé).
D’où viennent les données « Mortalité routière » ?
Elles proviennent de Banque mondiale (WDI), d'après OMS – Global Health Observatory. Dernière mise à jour du site : 8 novembre 2026. Chaque pays est présenté avec l’année de sa valeur la plus récente.
Pourquoi utiliser des estimations de l'OMS ?
Parce que les définitions d'un décès routier diffèrent selon les pays et que beaucoup d'accidents sont mal enregistrés. L'OMS harmonise ces chiffres.
Le taux tient-il compte du trafic ?
Non, il est rapporté à la population. Un pays avec peu de voitures peut avoir un taux élevé si ses routes sont dangereuses.
Source et mise à jour
Source : Banque mondiale (WDI), d'après OMS – Global Health Observatory. Dernière mise à jour du site : 8 novembre 2026.
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- Taux de natalitéNombre de naissances vivantes sur une année, pour 1 000 habitants. Il dépend à la fois du nombre d'enfants par femme et de la part de femmes en âge d'avoir des enfants.
- Taux de mortalitéNombre de décès sur une année, pour 1 000 habitants. Ce taux « brut » dépend beaucoup de l'âge de la population : un pays très âgé peut avoir un taux élevé malgré de bons soins.
- Espérance de vie à la naissanceNombre d'années qu'un nouveau-né vivrait en moyenne si les risques de décès de chaque âge restaient ceux observés l'année considérée. Les deux sexes sont comptés ensemble.
- Espérance de vie des femmes à la naissanceNombre d'années qu'une fille née cette année vivrait en moyenne si les risques de décès de chaque âge restaient ceux observés l'année considérée.
- Espérance de vie des hommes à la naissanceNombre d'années qu'un garçon né cette année vivrait en moyenne si les risques de décès de chaque âge restaient ceux observés l'année considérée.
- Espérance de vie en bonne santéNombre d'années qu'un nouveau-né pourrait espérer vivre en bonne santé, c'est-à-dire sans compter les années vécues avec une maladie ou un handicap important. Les deux sexes sont comptés ensemble (estimation de l'OMS).
- Nombre d'enfants par femmeNombre moyen d'enfants qu'aurait une femme au cours de sa vie si elle avait, à chaque âge, la fécondité observée cette année-là (indice conjoncturel de fécondité). Environ 2,1 permet de maintenir la population stable sans migration.
- Croissance de la populationVariation annuelle de la population totale, en pourcentage. Elle combine les naissances, les décès et les migrations. Une valeur négative veut dire que la population diminue.
- Mortalité infantileNombre d'enfants qui meurent avant leur premier anniversaire, pour 1 000 naissances vivantes (estimation du groupe inter-agences de l'ONU).
- Mortalité des enfants de moins de 5 ansProbabilité de mourir avant l'âge de 5 ans, exprimée pour 1 000 naissances vivantes (estimation du groupe inter-agences de l'ONU).
- Taux de suicideNombre de décès par suicide sur une année, pour 100 000 habitants, ajusté selon l'âge pour permettre la comparaison entre pays (estimation de l'OMS). Les deux sexes sont comptés ensemble.
- Taux de suicide des femmesNombre de décès par suicide de femmes sur une année, pour 100 000 femmes, ajusté selon l'âge pour permettre la comparaison entre pays (estimation de l'OMS).
- Taux de suicide des hommesNombre de décès par suicide d'hommes sur une année, pour 100 000 hommes, ajusté selon l'âge pour permettre la comparaison entre pays (estimation de l'OMS).